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Enseigne devenue incontournable en France et deuxième distributeur avec plus de 1800 points de vente, le client défend un positionnement unique et très engagé, celui de « Producteurs & Commerçants », qui lui permet d’aider ses clients à mieux vivre au quotidien et à acheter au prix le plus juste.
Fin 2020, le client a conclu un partenariat stratégique avec un éditeur de logiciels spécialisé Retail pour faire basculer la gestion commerciale et la Supply Chain dans l’ère de l’Intelligence Artificielle et, de ce fait, augmenter la performance tout au long de la Supply Chain, de la prise de commandes fournisseurs jusqu’à la livraison en magasins. Pour mener à bien le projet de déploiement planifié sur plusieurs années et tirer pleinement profit de nouvelles fonctionnalités boostées à l’IA, disposer de données de qualité est primordial.
Constatant un défaut de fiabilité sur ses données (données manquantes, en erreur, obsolètes, dupliquées dans de multiples référentiels, …), le client a souhaité lancer une vaste opération de mise en qualité de ses référentiels.
Le client a alors mandaté un cabinet de conseil en stratégie spécialisé dans les domaines du Retail et de la grande distribution pour réaliser un pilote sur le référentiel « Article » afin de définir une démarche à généraliser et industrialiser puis à répliquer sur les autres référentiels (« Fournisseur », « Nomenclature », « Site », « Prix », « Assortiment » et « Promo ») nécessitant une mise en qualité des données.
Une fois le pilote réalisé et les premiers enseignements tirés, le client a ensuite cherché à se faire accompagner par un cabinet spécialiste de la Data pour adresser plus spécifiquement la dimension « gouvernance » des référentiels de données.
Dans ce contexte, Aubay Data & Analytics a été retenu par le client pour prendre en charge la gouvernance des référentiels de données et a mobilisé un dispositif composé d’un Senior Manager spécialisé en Data Management et de plusieurs Data Managers.
Les activités réalisées sont déclinées en deux phases :
