Lors du Summit 2025 qui s’est tenu du 2 au 5 juin à San Francisco, Snowflake a partagé avec sa communauté de clients et partenariats les dernières nouveautés structurantes de sa stratégie. Longtemps reconnu comme un Cloud Data Warehouse de référence puis comme une Modern Data Platform, Snowflake affirme toujours plus son ambition : devenir une plateforme unifiée, capable de transformer directement les données en valeur grâce à l’Intelligence Artificielle.
Pourquoi ce tournant est-il si significatif ?
Les entreprises sont aujourd’hui confrontées à plusieurs défis majeurs dans l’exploitation de leurs données. D’une part, elles cherchent à tirer parti de l’IA générative pour accélérer la création de valeur. D’autre part, la complexité croissante des flux de données et des architectures hybrides nécessite des solutions d’intégration plus simples et plus efficaces. Enfin, la gouvernance et la sécurité des données, qu’elles soient structurées ou non structurées, restent des préoccupations centrales.
Au travers des annonces majeures de son Summit 2025, Snowflake propose une réponse globale à ces enjeux.
Les grandes annonces du Snowflake Summit 2025
L’IA au cœur de la plateforme Snowflake
Parmi les nouveautés les plus marquantes figure Snowflake Intelligence, désormais en public preview. Cette interface en langage naturel permet aux utilisateurs d’interroger directement les données, sans avoir besoin de maîtriser le SQL. Les réponses fournies sont sourcées et vérifiables, garantissant une fiabilité essentielle dans les contextes métiers sensibles. Cette fonctionnalité s’appuie sur les technologies d’OpenAI et d’Anthropic.
Autre innovation majeure : le Data Science Agent, disponible en private preview. Véritable copilote pour les Data Scientists, cet agent automatise des étapes clés du cycle de vie des modèles de Machine Learning, du Feature Engineering jusqu’au scoring, le tout en langage naturel.
Avec Cortex AI SQL, Snowflake enrichit également son langage SQL de capacités d’IA multimodale. Il devient ainsi possible d’analyser directement du texte, des images ou des documents non structurés, sans traitement préalable, en restant dans l’environnement SQL natif.
Une connaissance des données plus riche et structurée
Afin d’alimenter les modèles d’IA avec des données pertinentes et actualisées, Snowflake introduit les Cortex Knowledge Extensions. Grâce à des partenariats avec des fournisseurs de contenus tels que USA Today ou Stack Overflow, ces extensions permettent d’enrichir les agents IA avec des sources fiables et légalement exploitables.
Dans le même esprit, les Semantic Views apportent un modèle sémantique partagé et natif à la plateforme. En centralisant les définitions métier, elles offrent aux grands modèles de langage un cadre structurant qui améliore la qualité des réponses et l’interprétation des données.
Des performances et une élasticité accrues
Sur le plan de l’exécution, Snowflake dévoile Adaptive Compute, un moteur de calcul adaptatif capable d’ajuster automatiquement les ressources en fonction des charges de travail. Cette capacité garantit une optimisation continue des performances et des coûts, sans intervention manuelle.
De plus, avec l’arrivée des Gen2 Warehouses, Snowflake annonce des performances jusqu’à 2,1 fois supérieures à la génération précédente, grâce à des optimisations techniques poussées.
Une plateforme encore plus ouverte et interopérable
L’intégration des données s’enrichit également avec Snowflake Openflow, qui repose sur Apache NiFi pour simplifier l’ingestion de flux variés.
L’intégration de dbt Projects directement dans l’interface Snowsight facilite quant à elle le développement et le déploiement des pipelines de transformation de données, en s’appuyant sur les meilleures pratiques dbt.
Enfin, grâce à l’acquisition de CrunchyData, Snowflake propose désormais Snowflake Postgres, offrant une compatibilité native avec l’écosystème PostgreSQL et ouvrant ainsi la plateforme à une communauté de développeurs encore plus large.
La migration vers Snowflake encore plus simple et efficace
Pour accompagner les entreprises dans leur transition, Snowflake lance SnowConvert AI, un outil de migration automatisée permettant de convertir des bases historiques (Teradata, Oracle, SQL Server…) vers Snowflake. Le code SQL, les procédures stockées et les pipelines sont traduits et validés via des algorithmes d’IA, réduisant considérablement le temps et les risques associés aux migrations.
En synthèse
Avec l’édition 2025 de son Summit, Snowflake affirme clairement son ambition de devenir bien plus qu’une Data Platform. L’éditeur se positionne désormais comme une véritable colonne vertébrale de l’IA d’entreprise, où les données sont gouvernées, les workflows simplifiés et l’Intelligence Artificielle pleinement exploitée.
La plateforme Snowflake intègre désormais :
- Une architecture complète allant de l’ingestion à l’analyse en passant par la sémantique métier ;
- Des agents IA d’entreprise capables d’interagir directement avec des données gouvernées ;
- Une démocratisation de l’accès à la donnée et à l’IA grâce au langage naturel.
Snowflake change de dimension pour répondre aux enjeux stratégiques des entreprises à l’ère de l’IA Générative.
