Cas client

Leader français des services financiers

Etude de modernisation des usages et de la plateforme analytique

Secteur d'activité

Services financiers

Expertise(s)

Data Science & AI
Modern BI & Analytics
Stratégie & Conseil Data

Partenaire(s)

Dataiku
Microsoft

Contexte

Avec plus de 20 000 collaborateurs et 6 millions de clients particuliers, le client est une grande banque française qui propose des services de banque et d’assurance.

 

Disposant d’une plateforme analytique basée sur SAS 9, la banque présente un patrimoine SAS largement installé dans les directions métiers et cela depuis de nombreuses années. SAS est un outil clé pour les acteurs métiers de l’analyse des données, de production de statistiques et de scores. D’autres usages divers et variés se sont également répandus pour lesquels SAS n’est pas la solution la plus adaptée et ne sont pas toujours alignés sur la stratégie IT de la banque.

 

Avec l’arrivée de sa nouvelle solution Viya, l’éditeur SAS a annoncé une rupture technologique et encourage ses clients à migrer vers cette nouvelle solution. Disposant d’un important patrimoine analytique sur la plateforme SAS 9, le client s’est interrogé face à cet impératif d’évolution de sa plateforme SAS et a souhaité engager une étude sur la trajectoire des usages SAS et la modernisation de sa plateforme analytique.

Enjeux

En France et à travers le monde, de nombreuses organisations engagent ou s’interrogent sur une modernisation de leur patrimoine analytique historiquement basé sur SAS.

 

Les motivations sont diverses mais la plupart des clients est insatisfait pour les raisons suivantes :

  • Les coûts de licences : des augmentations significatives à prévoir en cas de modernisation vers la nouvelle solution SAS Viya ;
  • Les performances : à l’inverse des solutions analytiques modernes, la plateforme historique SAS 9 n’a pas été conçue nativement pour le Big Data et le Cloud, ce qui en fait comparativement une solution moins performante et difficilement scalable ;
  • La difficulté de recrutement des ressources sur le marché qui savent ou souhaitent travailler sur SAS.

 

Dans le même temps, de nouvelles solutions d’offres analytiques qui sont plus agiles, plus économiques, plus innovantes et en mesure de remplacer en tout ou partie les usages de la plateforme SAS 9, existent aujourd’hui.

 

Dans ce contexte, afin de faire le choix le plus éclairé possible au regard des différents scénarios de modernisation de son patrimoine analytique, le client a souhaité être accompagné par un cabinet de conseil spécialisé en Data pour le pilotage et le cadrage de la trajectoire des usages SAS.

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Démarche et réalisations

Dans ce contexte, Aubay Data & AI a proposé au client une prestation de pilotage et de conseil Data pour mener une étude organisée en 2 chantiers :

  • Etude de cartographie des usages SAS ;
  • Etude de trajectoire des scénarios de modernisation : SAS Viya vs nouvelle plateforme analytique.

 

Liste des activités adressées dans le cadre de la mission de conseil Data :

  • Chantier 1 : Cartographie des usages SAS
    • Prise de connaissance de l’existant et des enjeux et besoins du client ;
    • Mise à disposition de questionnaires auprès des métiers pour collecter les informations sur la nature de leurs usages métiers, leurs usages analytiques et Data de façon globale avec un zoom sur leurs usages SAS et le patrimoine SAS existant ;
    • Interviews et ateliers avec les directions métiers pour compléter et valider les informations issues des questionnaires ;
    • Analyse des usages des différentes équipes métiers et rédaction du dossier de synthèse des usages ;
    • Elaboration d’une grille d’analyse du patrimoine applicatif basée sur la valeur métier et la valeur technique des applications SAS répertoriées ;
    • Elaboration d’un dossier de recommandations des solutions alternatives à SAS selon les usages cartographiés.
  • Chantier 2 : Etude de trajectoire des scénarios de modernisation (SAS Viya vs nouvelle plateforme analytique)
    • Etude de cadrage de la modernisation SAS Viya 4 : migration applicative et définition de l’architecture technique tenant compte des contraintes client en matière de choix d’infrastructure (Kubernetes On-Premise) ;
    • Etude de cadrage des scénarios de la nouvelle plateforme analytique : validation des exigences fonctionnelles, cadrage de l’architecture fonctionnelle et solution (sur base d’une grille d’évaluation/comparaison des solutions du marché) et définition de l’architecture technique sur la base de la solution retenue ;
    • Pour chaque scénario, définition de la feuille de route (incluant la stratégie de migration, le plan projet, les besoins en formation et la conduite du changement) et estimation budgétaire (CAPEX et OPEX) du projet de migration.

Bénéfices

  • Un accompagnement de bout-en-bout depuis la cartographie des usages jusqu’à la définition d’une trajectoire pour la modernisation de la plateforme analytique, des usages et des compétences ;
  • Une recommandation argumentée et transparente avec une mise en avant claire des points forts et des points de faiblesses des différents scénarios évalués ;
  • La construction avec le client de la stratégie de migration et l’élaboration d’une feuille de route claire et chiffrée en termes de coûts de Build et de Run du projet de modernisation.

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