Transport
Data Engineering
Modern BI & Analytics
Databricks
Présent sur 5 continents, le client est un leader mondial de la mobilité urbaine. Ses dizaines de milliers de collaborateurs conçoivent, exploitent et modernisent au quotidien des solutions de transport collectif au service des populations.
Le client couvre une large gamme de modes de transport (ferroviaire, routier, maritime, câblé, …) et s’engage également dans les nouvelles mobilités (navette autonome, scooter électrique en libre-service, covoiturage, …) grâce à des partenariats innovants.
Sa raison d’être s’articule autour d’un engagement fort : contribuer chaque jour à améliorer la qualité de vie en ville.
Le département opérationnel du client en charge de la gestion des deux lignes de transport express régional d’une grande métropole européenne, cruciales dans le bon fonctionnement du réseau de transport opéré, souhaite disposer d’un nouvel outil de pilotage de la performance de l’exploitation.
Au sein de la Fabrique Digitale du client, la Data Factory souhaite réaliser un MVP afin de mettre en place un outil capable d’exploiter les données de conduite en vue de maximiser l’efficacité opérationnelle des conducteurs, réduire les écarts de sécurité ferroviaire, améliorer les performances d’exploitation, améliorer l’offre de transport et offrir une expérience optimale aux utilisateurs des deux lignes express du réseau.
Pour améliorer le pilotage managérial, la fiabilisation et la sécurisation de l’offre de transport aux usagers, les objectifs du MVP sont les suivants :
A l’issue d’un cadrage technique, fonctionnel et budgétaire, Aubay Data & AI a constitué une Data Squad pluridisciplinaire (PPO, Tech Lead, Data Engineers, Data Analysts) afin de prendre en charge les chantiers du périmètre MVP (en deux lots).
Liste des activités adressées par la Data Squad de Aubay Data & AI :
