Cas client

Banque publique d'investissement

Amélioration du pilotage des financements et de la production des rapports de suivi et réglementaires

Secteur d'activité

Services financiers

Expertise(s)

Data Architecture & Platform
Data Engineering

Contexte

Partenaire de confiance des entrepreneurs, le client est une banque publique d’investissement qui soutient les entreprises, en particulier les PME et les entreprises de taille intermĂ©diaire (ETI), dans leur dĂ©veloppement, leur croissance et leur transformation. Elle opère dans le secteur financier et fournit une gamme de services financiers et d’accompagnement, notamment des prĂŞts, des garanties, des investissements en fonds propres et des conseils.

 

Le client adopte une approche de plus en plus axĂ©e sur les donnĂ©es pour mieux comprendre les besoins des entreprises qu’elle soutient et pour optimiser ses propres opĂ©rations et processus internes. En exploitant les donnĂ©es, le client peut prendre des dĂ©cisions plus Ă©clairĂ©es en matière de financement et d’investissement, identifier les tendances du marchĂ© et fournir des services plus adaptĂ©s aux besoins spĂ©cifiques de ses clients. Cette orientation vers les donnĂ©es lui permet Ă©galement de renforcer sa capacitĂ© Ă  Ă©valuer les risques et Ă  maximiser les chances de rĂ©ussite des projets soutenus.

Enjeux

Le client soutient le dĂ©veloppement d’entreprises innovantes par des financements provenant de divers financeurs. Les entreprises bĂ©nĂ©ficiaires sont sĂ©lectionnĂ©es en fonction de critères spĂ©cifiques, tels que la taille de l’entreprise, sa localisation, et son secteur d’activitĂ©. L’objectif est de soutenir l’innovation et le dĂ©veloppement Ă©conomique.

 

Dans le cadre de ses activités de financement, le client doit faire face de nombreux défis :

  • Assurer un suivi rigoureux de l’activitĂ© des financements, depuis l’évaluation des entreprises candidates jusqu’au remboursement des prĂŞts ;
  • Rendre des comptes aux financeurs en fournissant des rapports rĂ©guliers sur les diffĂ©rents aspects des financements ;
  • Calculer les commissions et assurer leurs prĂ©lèvements Ă  chaque Ă©tape du processus ;
  • Respecter le cadre rĂ©glementaire imposĂ© par les accords de financement.

 

Afin de relever ces défis, le client doit être capable de collecter, traiter et analyser les données indispensables au pilotage des financements et à la production des rapports de suivi et réglementaires. Pour ce faire, le client doit mettre en place une plateforme Data robuste et constituée de technologies de pointe.

#WeHelpDataPeople

DES BESOINS ET DES
ENJEUX SIMILAIRES ?

Démarche et réalisations

Afin de répondre aux besoins spécifiques du client, Aubay Data & AI a détaché plusieurs consultants (dont un Tech Lead) possédant une double spécialité en Cloud Data Engineering et en Finance au sein de la Squad en charge des travaux sur les données de financement.

 

Liste des activités adressées par les Data Engineers de Aubay Data & AI :

  • Automatisation du dĂ©ploiement et de la gestion des environnement AWS avec Terraform ;
  • DĂ©veloppement d’un framework ETL gĂ©nĂ©rique en Python dĂ©ployĂ© via AWS Glue ;
  • RĂ©alisation des traitements techniques (collecte, uniformisation, …) et mĂ©tiers (nettoyage, calcul des commissions, …) sur les donnĂ©es de financement ;
  • Ordonnancement des jobs avec Airflow pour les traitements quotidiens et avec Lambda pour les traitements basĂ©s sur des Ă©vĂ©nements ;
  • Configuration de tables externes dans Athena pour exposer les donnĂ©es Ă  des fins de valorisation ;
  • Production de visualisations et de rapports (suivi et rĂ©glementaires) avec Qlik Sense ;
  • Mise en place de l’intĂ©gration continue et du dĂ©ploiement continu (CI/CD) avec la dĂ©marche DevOps.

Bénéfices

  • DisponibilitĂ© d’une Data Platform robuste et efficace en termes de gestion des donnĂ©es permettant une prise de dĂ©cisions Ă©clairĂ©es ;
  • Gain d’efficacitĂ© et de fiabilitĂ© via l’automatisation complète des activitĂ©s de collecte et de traitements des donnĂ©es ;
  • AmĂ©lioration des performances techniques tout en rĂ©duisant le coĂ»t de maintenance des applicatifs hĂ©bergĂ©s par la Data Platform ;
  • Optimisation de la consommation des ressources AWS.

DĂ©couvrez nos autres cas clients