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Cosmétique
Data Architecture & Platform
Snowflake
Entreprise familiale française spécialisée dans la beauté, le client est un leader du soin et du maquillage d’origine naturelle présent dans près de 150 pays.
Depuis plusieurs années, le client a placé la Data et l’Intelligence Artificielle au cœur de sa stratégie afin de devenir une entreprise Data Driven. D’un point de vue technologique, la stratégie Data du client repose ainsi principalement sur Azure et divers services Azure Data (dont Azure Open AI) ainsi que Snowflake.
Très récemment, le client a mis en œuvre un chatbot intelligent et personnalisé basé sur ChatGPT et déployé pour les consommateurs aux États-Unis depuis son site ecommerce.
Dans un contexte de transformation vers une approche et une gouvernance Data Mesh pour soutenir les ambitions du client, l’implémentation initiale de Snowflake a été considérée comme n’étant plus en adéquation avec les attendus et est devenue trop complexe en termes d’administration et de maintenance.
Devenue un frein à la transformation engagée, cette implémentation doit donc refaire l’objet d’une refonte en profondeur ainsi qu’un renforcement de la sécurité et du FinOps.
Dans ce contexte, la direction Data & Analytics du client a souhaité être accompagnée par un cabinet de conseil spécialiste Data capable de préconiser et d’implémenter les recommandations permettant de réaligner l’architecture Snowflake avec les ambitions et l’organisation du client.
Aubay Data & AI a mobilisé auprès du client un Data Architect spécialisé sur la plateforme Snowflake afin d’analyser l’existant, de définir et implémenter les recommandations les plus appropriées.
Liste des activités adressées dans le cadre de la mission d’expertise Data :
